Neuromorphic Computing (한국어)

정의

Neuromorphic Computing은 생물의 신경망의 구조와 작동 방식을 모방하여 설계된 컴퓨팅 아키텍처를 의미한다. 이는 정보 처리를 보다 효율적으로 수행하기 위해 전통적인 컴퓨터 아키텍처와는 다른 접근 방식을 채택한다. Neuromorphic 시스템은 대량의 데이터를 처리하고, 패턴 인식 및 감각 데이터의 해석을 위한 인공 신경망을 구현하는 데 중점을 둔다.

역사적 배경 및 기술 발전

Neuromorphic Computing의 개념은 1980년대 초로 거슬러 올라간다. 이 시기에 스탠리 패럿(Stanley P. H. W. P. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H. H. L. P. H.