Signal Integrity（信號完整性）是指在集成電路和印刷電路板內，信號在傳輸過程中保持其完整性的能力。這包括信號的幅度、波形、延遲和相位的穩定性。隨著電子元件密度的增加，信號完整性成為設計高效能電子系統的關鍵因素。
信號完整性的概念在20世紀80年代開始受到重視，隨著微電子技術的快速發展，特別是隨著VLSI（超大規模集成電路）的興起，信號完整性問題變得越來越複雜。最初，信號完整性主要集中在減少反射和串擾上，但隨著技術的進步，研究範圍已擴展到包括時序、雜訊和功耗等多個方面。
近年來，隨著製程技術的演進，如5nm製程和GAA FET（全閘極場效應晶體管）的出現，信號完整性面臨新的挑戰和機遇。EUV（極紫外光）技術的導入，進一步提升了晶片的設計密度，但同時也加劇了信號完整性問題的複雜性。
5nm製程技術使得晶片能夠在更小的尺度上運作，這導致了信號傳輸的延遲和雜訊增長。因此，設計者需要採用更先進的信號完整性分析工具來預測和解決這些問題。
GAA FET技術的興起為改善信號完整性提供了新的可能性。這種新型晶體管結構有助於減少漏電流，並提高電流驅動能力，從而改善信號傳輸的穩定性。
EUV技術的導入使得更高的解析度成為可能，這不僅提升了元件性能，還使信號完整性分析的精度提高。設計工具必須與這些新技術相適應，以確保在設計初期就解決信號完整性問題。
在AI應用中，信號完整性至關重要，因為這些系統通常需要快速而準確地處理大量數據，尤其是在深度學習和神經網絡中。
隨著5G和未來6G的發展，信號完整性將在高速傳輸和低延遲的網路系統中扮演關鍵角色。
現代計算機系統要求高效能的處理能力，信號完整性的維護確保了處理器和記憶體之間的有效通信。
隨著自動駕駛技術的逐步成熟，汽車電子系統中信號完整性問題的重視程度日益增加，因為這關乎行車安全和系統可靠性。
目前，信號完整性的研究重點包括：
未來，隨著量子計算和神經形態計算的興起，信號完整性將面臨新的挑戰和研究機會。
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