본문으로 건너뛰기Skip to content 1:1 문의 — [email protected]로 이메일 작성 Contact us — email [email protected]

Samsung vs SK Hynix tại SEDEX 2026: Hai chiến lược trong cuộc chiến bộ nhớ AI

Tại SEDEX 2026, Samsung và SK Hynix cùng trưng bày HBM4E với thông số giống nhau — cuộc đua thông số khép lại. Samsung cược vào tích hợp (base die 4nm, cụm Yongin); SK Hynix vào chuyên môn hóa (HBF gấp 10 lần dung lượng). Chuẩn hóa PIM tại diễn đàn JEDEC là chiến trường tiếp theo.

Samsung vs SK Hynix tại SEDEX 2026: Hai chiến lược trong cuộc chiến bộ nhớ AI
🆓 Bài viết miễn phí · Bất kỳ ai cũng có thể đọc miễn phí

Tóm tắt 30 giây

Hai chiến lược: tích hợp dọc của Samsung (base die 4nm tự sản xuất, Yongin) vs chuyên môn hóa của SK Hynix (HBF, base die TSMC)
Hai chiến lược: tích hợp dọc của Samsung (base die 4nm tự sản xuất, Yongin) vs chuyên môn hóa của SK Hynix (HBF, base die TSMC)
  • SEDEX 2026 (14–16 tháng 10, COEX Seoul) khai mạc với tư cách là kỳ triển lãm lớn nhất trong lịch sử: 300 công ty, 888 gian hàng. Samsung Electronics và SK hynix đều trưng bày mẫu vật HBM4E, HBM thế hệ thứ bảy. Cả hai đều công bố thông số nổi bật giống nhau — tốc độ lên tới 16,0Gbps mỗi chân, băng thông lên tới 4,0TB/s, 48GB trong ngăn xếp 12-high. Cuộc đua thông số kết thúc hòa.
  • Cuộc đua thực sự diễn ra ở nơi khác. Luận điểm của Samsung là tích hợp. CTO mảng DS Song Jai-hyuk tuyên bố Samsung là "công ty duy nhất trên thế giới bao phủ DRAM, chip logic, cảm biến hình ảnh CMOS và đóng gói" — xây dựng base die của HBM4 bằng quy trình foundry 4nm của chính mình.
  • Luận điểm của SK hynix là chuyên môn hóa cộng với mở rộng phân tầng. Giám đốc Phát triển (CDO) Ahn Hyun tuyên bố "chỉ HBM thôi không thể đáp ứng nhu cầu bộ nhớ AI đang bùng nổ," và giới thiệu HBF (High Bandwidth Flash) — một tầng bộ nhớ mới nhắm tới dung lượng hơn 10 lần HBM. Thông số kỹ thuật cuối cùng của HBF đặt mục tiêu hoàn thành vào tháng 1 năm 2027.
  • Chiến trường nơi hai chiến lược va chạm là PIM (Processing-in-Memory). Samsung đẩy LPDDR-PIM; SK hynix đáp trả bằng LPDDR6-PIM. Cả hai sẽ tranh luận tại diễn đàn JEDEC ở COEX vào ngày 15 tháng 10 lúc 1 giờ chiều.
  • Samsung công bố kế hoạch khu công nghiệp quốc gia Yongin: đầu tư khoảng 360 nghìn tỷ won, khởi công năm 2027, dây chuyền sản xuất đầu tiên đặt mục tiêu tháng 10 năm 2029 — bằng chứng vật chất của luận điểm tích hợp.
  • Kết luận đầu tư: tiêu chuẩn HBF (tháng 1 năm 2027), sự phân chia custom HBM theo từng khách hàng, và vai trò dẫn dắt tiêu chuẩn hóa PIM sẽ quyết định chuỗi giá trị bộ nhớ trong năm năm tới. (Source: Ajunews, Source: Nocut News)

Bối cảnh: HBM4E giống nhau, câu chuyện trái ngược

Phân cấp bộ nhớ AI được vẽ lại: tầng mới 3D Stacked DRAM và HBF, vị trí PIM và lộ trình chuẩn hóa JEDEC
Phân cấp bộ nhớ AI được vẽ lại: tầng mới 3D Stacked DRAM và HBF, vị trí PIM và lộ trình chuẩn hóa JEDEC

Triển lãm chất bán dẫn lớn nhất Hàn Quốc, SEDEX 2026, khai mạc ngày 14 tháng 10 tại COEX, Seoul. Do Hiệp hội Công nghiệp Bán dẫn Hàn Quốc tổ chức và nay bước sang năm thứ 28, triển lãm mang chủ đề "Into the Era of Silicon Intelligence" với 300 công ty trên 888 gian hàng — kỳ triển lãm lớn nhất từ trước đến nay. (Source: Dailian)

Cuộc đối đầu nổi bật nhất nằm gần lối vào: Samsung và SK hynix đều đặt mẫu HBM4E thế hệ thứ bảy lên vị trí trang trọng nhất. Samsung đã xuất xưởng mẫu HBM4E 12-high 48GB đầu tiên trên thế giới — xây dựng trên DRAM 1c với die logic 4nm — vào tháng 5, và SK hynix hoàn tất việc giao mẫu HBM4E 12-high 48GB của mình sau khi ra mắt tại Computex vào tháng 6. Cả hai đều đã giao mẫu cho NVIDIA. (Source: Herald Business, Source: Dailian)

Điều đáng chú ý là bảng thông số gần như giống hệt nhau. Cả hai nhà cung cấp đều công bố tốc độ lên tới 16,0Gbps mỗi chân, băng thông lên tới 4,0TB/s, và dung lượng 48GB (mười hai die 32Gb). Samsung công bố hai điểm vận hành — 3,6TB/s ở mức 14Gbps ổn định và 4,0TB/s ở chế độ tối đa — trong khi SK hynix nhấn mạnh hiệu quả năng lượng cải thiện hơn 20% so với thế hệ trước. (Source: IT Chosun)

Thông số giống hệt nhau nghĩa là trục cạnh tranh đã dịch chuyển. Cuộc đua không còn là "ai nhanh hơn" mà là "ai định nghĩa kiến trúc bộ nhớ của kỷ nguyên AI." Các bài phát biểu khai mạc của lãnh đạo công nghệ hai công ty đã nói rõ điều đó.


Phân tích chuyên sâu

1. Cấu trúc thị trường: thế độc quyền đôi, và ý nghĩa của kết quả hòa thông số

Thị trường HBM toàn cầu thực chất là thế độc quyền đôi của Hàn Quốc. SK hynix dẫn đầu suốt các thế hệ HBM3 và HBM3E với thị phần đa số, trong khi Samsung đang bám đuổi bằng nút công nghệ tiên tiến nhất — DRAM 1c — ở thế hệ HBM4. Việc cả hai đạt thông số nổi bật giống hệt nhau ở HBM4E báo hiệu một giai đoạn mới: chỉ thông số thôi không còn tạo ra khác biệt.

Khi thông số hội tụ, nhà cung cấp có hai nước đi. Một là bán hệ thống vượt ra ngoài thông số; hai là tạo ra tầng mới vượt ra ngoài thông số. Samsung chọn nước đi thứ nhất. SK hynix chọn nước đi thứ hai.

2. Luận điểm của Samsung: tích hợp — "công ty duy nhất"

CTO mảng DS của Samsung Song Jai-hyuk dùng bài phát biểu của mình để khẳng định Samsung là "công ty duy nhất trên thế giới bao phủ bộ nhớ DRAM, chip logic, cảm biến hình ảnh CMOS và đóng gói." Đây không phải lời khoe khoang trên gian hàng; đây là tuyên ngôn về mô hình kinh doanh. (Source: TechTimes)

Nội dung thực chất của luận điểm tích hợp nằm ở base die. Base die — lớp dưới cùng của ngăn xếp HBM, điều phối lưu lượng dữ liệu giữa các lớp DRAM và GPU — đã trở thành một die logic hệ thống hoàn chỉnh kể từ thế hệ HBM4. Samsung xây dựng nó bằng quy trình foundry 4nm của chính mình, kết hợp die lõi bộ nhớ (DRAM 1c), thiết kế logic, base die và đóng gói tiên tiến dưới một mái nhà. Điều đó cho phép đồng tối ưu hóa bộ nhớ-logic (co-optimization) mà khách hàng foundry bên ngoài khó lòng sao chép — và giữ lại biên lợi nhuận bên trong.

Dàn sản phẩm tại gian hàng củng cố luận điểm này: LPDDR-PIM (tính toán bên trong bộ nhớ), zHBM (mô hình kiến trúc bộ nhớ 3D xếp HBM trực tiếp lên GPU), zNAND-O (mô hình giải pháp NAND 3D cho edge AI), 2.3D Cube-E (đóng gói mở rộng dựa trên silicon bridge), và 3D Cube-H (đóng gói 3D) — đúng như chủ đề gian hàng "Architecting AI Systems." zHBM nhắm tới hiệu năng mỗi GPU gấp 4–8 lần và hiệu năng mỗi watt lên tới 3 lần so với HBM4E; zNAND-O nhắm tới băng thông đọc và hiệu quả năng lượng lên tới 7 lần so với NAND thông thường. (Source: IT Chosun, Source: Ajunews)

Và bằng chứng vật chất của luận điểm tích hợp là khu công nghiệp quốc gia Yongin. Samsung dự kiến đầu tư khoảng 360 nghìn tỷ won, bắt đầu chuẩn bị mặt bằng và thi công vào năm 2027, đưa dây chuyền sản xuất đầu tiên vào hoạt động tháng 10 năm 2029, với khoảng 70 công ty vật liệu, linh kiện, thiết bị và fabless cùng tham gia. Tích hợp không còn là triết lý thiết kế mà trở thành đất thật, tiền thật và chuỗi cung ứng thật. (Source: Ajunews)

3. Luận điểm của SK hynix: chuyên môn hóa cộng với mở rộng phân tầng — "chỉ HBM là không đủ"

Giám đốc Phát triển SK hynix Ahn Hyun đặt tiêu đề cho bài phát biểu của mình là "Asking About the Direction of Memory Innovation in the AI Era." Chẩn đoán cốt lõi: nút thắt cổ chai KV cache. Khi suy luận AI ngày càng phức tạp và cửa sổ ngữ cảnh ngày càng dài, bộ nhớ đệm key-value lưu trữ các token trước đó cạn kiệt dung lượng HBM trước khi băng thông trở thành giới hạn. Ahn dự báo quy mô hiệu năng hạ tầng AI sẽ mở rộng khoảng 20 lần vào năm 2030 so với năm 2026. (Source: Dong-A Ilbo, Source: Nocut News)

Cách khắc phục không phải HBM nhanh hơn mà là phân tầng bộ nhớ được thiết kế lại. Lộ trình của Ahn có ba nhánh.

Thứ nhất, nâng cấp và tùy biến HBM. Sau HBM4E, SK hynix sẽ theo đuổi HBM5 và custom HBM4E song song vào năm 2027. Custom HBM nhúng IP logic riêng cho từng khách hàng vào base die, điều chỉnh bộ nhớ cho từng bộ tăng tốc AI — với base die được xây dựng trên quy trình logic tiên tiến của TSMC. Một công ty bộ nhớ nội tại hóa thiết kế logic trong khi giao việc sản xuất cho foundry tốt nhất: phân công lao động chuyên môn hóa. (Source: IT Chosun, Source: Korea JoongAng Daily)

Thứ hai, 3D Stacked DRAM — một tầng mới giữa SRAM và HBM, xếp các die DRAM trực tiếp lên chip logic (GPU, NPU) để rút ngắn quãng đường di chuyển dữ liệu, với I/O được mở rộng gấp hàng chục lần so với HBM thông thường. Về mặt khái niệm gần với zHBM của Samsung, nhưng được định vị như một trục của lộ trình phân tầng đầy đủ. (Source: Prime Economy)

Thứ ba, nước đi táo bạo nhất: HBF (High Bandwidth Flash). SK hynix áp dụng công nghệ xếp chồng TSV và I/O tốc độ cao tích lũy từ HBM vào flash NAND, tạo ra một tầng bộ nhớ mới giữa HBM và DRAM. Mục tiêu phát triển: băng thông khoảng một nửa HBM cùng thế hệ với dung lượng khoảng gấp 10 lần, đặt các tập dữ liệu lớn được đọc lặp đi lặp lại gần bộ xử lý cho suy luận AI — khối lượng công việc mà số lần đọc vượt xa số lần ghi. Thông số 0.7 được công bố vào tháng 7 năm 2026; thông số cuối cùng đặt mục tiêu tháng 1 năm 2027, với việc tiêu chuẩn hóa được theo đuổi cùng các đối tác toàn cầu bao gồm SanDisk. (Source: Nocut News, Source: NSP News, Source: Dong-A Ilbo)

4. PIM: nơi hai chiến lược va chạm

Điểm va chạm trực tiếp là PIM. Samsung trưng bày LPDDR-PIM vật lý; SK hynix đáp trả bằng LPDDR6-PIM. Cả hai đều dựa trên cùng một chẩn đoán — nút thắt cổ chai suy luận nằm ở di chuyển dữ liệu, không phải tính toán — và cả hai đều chọn tính toán trong bộ nhớ làm quân bài. (Source: Global Economic)

Địa điểm đặt ra luật chơi là Diễn đàn JEDEC ("Industry Forum on AI Memory Architectures, Testing, and Ecosystem Readiness"), họp tại Hội trường C COEX vào ngày 15 tháng 10 lúc 1 giờ chiều. Samsung sẽ trình bày PIM dựa trên LPDDR cho các nút thắt cổ chai suy luận LLM; SK hynix sẽ trình bày LPDDR6-PIM cho AI trên thiết bị và xu hướng tiêu chuẩn hóa JEDEC. Advantest (kiểm tra HBM bump), Keysight (kiểm tra DDR6/LPDDR6), Synopsys (bộ nhớ máy chủ), Intel (bộ nhớ AI trên thiết bị) và MediaTek cùng tham gia. Ai viết tiêu chuẩn sẽ chi phối hệ sinh thái — đây không phải hội thảo kỹ thuật mà là nơi quyết định vai trò dẫn dắt kiến trúc bộ nhớ AI trong năm năm tới. (Source: Newspim, Source: Newsis)

5. Đọc hai nước cược qua cấu trúc chi phí

Hai chiến lược đặt rủi ro ở các lớp khác nhau. Rủi ro của Samsung là rủi ro quy trình: tổ hợp DRAM 1c cộng base die 4nm phải vượt qua đường cong tỷ lệ đạt, và gắn với tỷ lệ sử dụng công suất của foundry. Rủi ro của SK hynix là rủi ro xếp chồng cộng rủi ro tiêu chuẩn: xếp chồng 16-high nhân tỷ lệ đạt theo từng lớp nên độ chính xác liên kết là vấn đề sống còn, và HBF chỉ thành công nếu tiêu chuẩn thu hút được hệ sinh thái — quan hệ đối tác với SanDisk chính là biện pháp phòng ngừa.

Có một trở ngại chung. CEO Tesla Elon Musk gần đây đã công khai phàn nàn về giá bộ nhớ trên mạng xã hội — tín hiệu cho thấy các khách hàng Big Tech bắt đầu cảm thấy bộ nhớ "quá đắt." Quyền lực định giá của thế độc quyền đôi càng mạnh, khách hàng càng đẩy lùi mạnh mẽ hơn thông qua custom HBM và tiêu chuẩn hóa. Đó chính là lý do cả hai công ty cùng hô vang "custom" và "tiêu chuẩn." (Source: Dong-A Ilbo)


Góc nhìn của Chase

Hai công ty giơ cùng một mẫu HBM4E và kể hai câu chuyện trái ngược — đó là hiện trạng của ngành này. Khi cuộc đua thông số kết thúc, thứ còn lại là quyền định nghĩa kiến trúc. Samsung nói "chúng tôi làm mọi thứ, nên hãy dùng kiến trúc của chúng tôi." SK hynix nói "phân tầng đang mở rộng, nên chúng tôi viết tiêu chuẩn cho tầng mới." Cả hai đều có lý. Chừng nào khối lượng công việc AI còn dịch chuyển trọng tâm từ huấn luyện sang suy luận, dung lượng (KV cache) và tích hợp hệ thống (base die cộng đóng gói) đều quan trọng đồng thời.

Từ góc nhìn Hàn Quốc: khoản cược 360 nghìn tỷ won của Samsung ở Yongin và nước đi tiêu chuẩn HBF của SK hynix là hai mặt của một đồng xu. Cả hai đều chơi trò chơi tiêu chuẩn-và-hệ sinh thái. Yongin xây dựng hệ sinh thái tích hợp trong không gian vật lý; HBF xây dựng hệ sinh thái của tầng mới trong không gian tiêu chuẩn. Thập kỷ tới của bộ nhớ Hàn Quốc sẽ được quyết định không phải bởi ai xếp cao hơn, mà bởi ai kéo được nhiều đối tác hơn vào trong tầng và tiêu chuẩn của mình.

Cần xác minh và phản biện. Thứ nhất, "dung lượng gấp 10 lần, băng thông một nửa" của HBF là mục tiêu phát triển, không phải thông số xuất xưởng — việc các đối tác áp dụng sau khi chốt thông số tháng 1 năm 2027 mới là bài kiểm tra thực sự. Thứ hai, biên lợi nhuận của custom HBM phụ thuộc vào sự phân chia thiết kế với khách hàng (các nhà thiết kế bộ tăng tốc như NVIDIA): ai thiết kế và ai xây dựng base die chính là nơi quyền lực nằm. Thứ ba, PIM đã được thảo luận về mặt khái niệm hơn một thập kỷ. Liệu tiêu chuẩn hóa JEDEC có chuyển thành áp dụng sản phẩm thực sự lần này hay không mới là câu hỏi — tổ chức diễn đàn không phải là chiến thắng.


Hàm ý: Kết luận đầu tư và quản trị

  • Nhà đầu tư bộ nhớ: Kết quả hòa thông số HBM4E đã được phản ánh vào giá cổ phiếu. Các chất xúc tác tiếp theo là (1) thông số cuối cùng của HBF (tháng 1 năm 2027) và việc các đối tác áp dụng, (2) sự phân chia đơn hàng custom HBM theo từng khách hàng, và (3) vai trò dẫn dắt tiêu chuẩn hóa PIM. Nhà máy đầu tiên của Yongin (đặt mục tiêu tháng 10 năm 2029) là thước đo tầm nhìn năng lực trung hạn của Samsung.
  • Bộ tăng tốc AI và Big Tech (bên mua bộ nhớ): Quyền lực định giá của thế độc quyền đôi đang ở đỉnh. Đa nguồn cung và custom HBM đồng thiết kế là đòn bẩy then chốt cho sức mạnh đàm phán giá. Nếu HBF được tiêu chuẩn hóa, TCO bộ nhớ của hạ tầng suy luận sẽ thay đổi — đã đến lúc phản ánh điều đó trong lộ trình kiến trúc.
  • Thiết bị và vật liệu: Độ chính xác TC bonder thời kỳ 16-high, kiểm tra HBM bump (Advantest) và kiểm tra DDR6/LPDDR6 (Keysight) tăng trưởng cùng tiêu chuẩn hóa. Kế hoạch 70 công ty chuyển đến Yongin là phong vũ biểu cho sổ đơn hàng trung hạn của các nhà sản xuất thiết bị trong nước.
  • Quản trị chung: Cuộc đấu giữa kẻ đặt tiêu chuẩn và kẻ tích hợp không chỉ là câu chuyện bộ nhớ. Trong bất kỳ ngành nào, lựa chọn giữa "tạo ra tầng mới" và "tích hợp mọi thứ" đều là ngã rẽ kinh điển của chiến lược nền tảng.

FAQ

Q1. HBM4E khác HBM4 ở điểm nào? A1. HBM4E là HBM thế hệ thứ bảy, phiên bản mở rộng của HBM4. Cả Samsung và SK hynix đều nhắm tới tốc độ lên tới 16,0Gbps mỗi chân, băng thông lên tới 4,0TB/s, và dung lượng 48GB (mười hai die 32Gb). Samsung dùng lõi DRAM 1c với base die 4nm tự sản xuất; SK hynix dùng quy trình DRAM 1b trưởng thành với base die quy trình logic của TSMC. Cả hai đều đã giao mẫu cho NVIDIA trong năm 2026.

Q2. HBF có phải là sự thay thế cho HBM không? A2. Không. HBF (High Bandwidth Flash) là tầng bộ nhớ mới nằm giữa HBM và DRAM, không phải sự thay thế. Nó áp dụng xếp chồng TSV và I/O tốc độ cao vào flash NAND, nhắm tới băng thông khoảng một nửa HBM cùng thế hệ với dung lượng khoảng gấp 10 lần — cho các tập dữ liệu lớn được đọc lặp đi lặp lại như KV cache suy luận được đặt gần bộ xử lý. Thông số cuối cùng đặt mục tiêu tháng 1 năm 2027.

Q3. Tại sao PIM đột nhiên trở nên quan trọng? A3. Vì nút thắt cổ chai của suy luận AI hóa ra nằm ở di chuyển dữ liệu, không phải tính toán (GPU FLOPS). Trong suy luận LLM, việc di chuyển trọng số và KV cache giữa bộ nhớ và bộ xử lý tốn thời gian và điện năng. PIM thực hiện tính toán bên trong bộ nhớ, cắt giảm sự di chuyển đó. Samsung đẩy LPDDR-PIM và SK hynix đẩy LPDDR6-PIM, với xu hướng tiêu chuẩn hóa trong chương trình nghị sự của Diễn đàn JEDEC ngày 15 tháng 10.

Q4. Khoản đầu tư 360 nghìn tỷ won của Samsung ở Yongin có ý nghĩa gì? A4. Đó là bằng chứng vật chất của chiến lược "tích hợp" — bộ nhớ, foundry và đóng gói ở một nơi. Samsung dự kiến đầu tư khoảng 360 nghìn tỷ won cho khu công nghiệp quốc gia Yongin, khởi công năm 2027 và dây chuyền sản xuất đầu tiên đặt mục tiêu tháng 10 năm 2029, với khoảng 70 công ty vật liệu, linh kiện, thiết bị và fabless cùng tham gia. Luận điểm tích hợp chuyển từ triết lý thiết kế thành năng lực và chuỗi cung ứng thật.


Bài viết được thực hiện ngày 15 tháng 10 năm 2026 dựa trên các nguồn công khai. Các lộ trình được trích dẫn (thông số HBF, tiêu chuẩn hóa PIM) là mục tiêu phát triển của từng công ty và có thể thay đổi. Không sử dụng làm cơ sở cho quyết định đầu tư.[^1]

[^1]: Giới hạn của bằng chứng: các con số được trích dẫn đã được đối chiếu chéo từ báo chí và thông báo của công ty; kết quả của Diễn đàn JEDEC (họp ngày 15 tháng 10) chưa được công bố tại thời điểm viết bài nên không được đưa vào.

Bài viết liên quan

Discussion

VLSI KOREA BRIEFING

반도체를 읽는 안목, 메일함으로.

엔지니어의 시각과 산업의 흐름을 함께. 무료로 구독하세요.

이미 구독 중인가요? 로그인