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학부생부터 3년차까지, 가장 많이 묻는 질문들 VLSI Korea를 운영하면서 꾸준히 들어오는 취업·커리어 질문들을 정리했습니다. 교수님들이 가르쳐주지 않는 이야기들을 최대한 솔직하게 씁니다. 미리 죄송합니다. 저는 MBTI T=100%입니다. 이 글을 읽으시면 꽤 아프실거에요. 1. 이력서와 포트폴리오 Q. 이직을 준비하려는데, 사내 보안 때문에 자료를 남길 수가 없어요. 반도체 엔지니어도 포트폴리오가
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나의 솔직한 고민 요즘 LinkedIn 채용공고들을 보면서 이상한 걸 느꼈다. 회사들은 예전보다 훨씬 높은 스펙을 요구하는데, 정작 신입 공고는 거의 열리지 않는다. 대학과 산업계가 연결된 계약학과 채용이 상당 부분을 차지하고, 나머지 소수의 공고에는 최상위권 후보자들이 몰린다. 경력직도 크게 다르지 않다. 새로운 포지션 자체가 별로 없다. 뽑는 총 인원은 줄었는데, 뽑는
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RTL to GDS — 반도체 칩 설계의 완전한 해부Semiconductor Design · Whitepaper RTL to GDS 트랜지스터 하나에서 수십억 개의 게이트로 이루어진 실리콘까지 — 반도체 칩 설계의 완전한 해부 TL;DR — 전체 흐름 요약Transistor물리가 논리가 된다. 전압으로 제어하는 ON/OFF 스위치.→ 스위치 소자Logic Gate스위치가 모여 Boolean 연산을 수행하는 게이트가 된다.→ AND, OR, NOT, XORRTL
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대한민국 반도체 엔지니어 현실 리포트 한국 엔지니어 잔혹사 Detailed Edition 열정과 스펙으로 무장하고 사회에 뛰어든 공대생이, 어떻게 20년 만에 치킨 튀김기 앞에 서게 되는가. 공대 졸업생 누구에게나 예상 독서 시간 약 20분 매운맛 지수 🌶🌶🌶🌶🌶 ⚠ 경고: 이 글은 사탕발림이 없습니다 ⚠ 경고: 현실이 불편하다면 지금 닫으십시오 ⚠ 경고: 이 글은 사탕발림이 없습니다 ⚠ 경고:
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1. AI는 데이터센터가 필요하다. 2. 데이터센터는 크고, 많은 에너지를 사용한다. 3. 발열을 줄일 냉각 시스템도 필요하다. -> 비용 문제가 발생한다. 더 넓은 공간에서, 더 많은 에너지를 받고, 더 적은 에너지를 소모하려면 어떻게 해야할까? 우주 데이터센터(Orbital Data Center, 이하 ODC)는 “지구 데이터센터의 전력·냉각·부지 제약”을 우주로
![[VLSI CAD] Espresso in EDA](https://images.unsplash.com/photo-1570841398972-8aaa69ec72f2?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDF8fGVzcHJlc3Nzb3xlbnwwfHx8fDE3NzA3MzU3MjZ8MA&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=600)
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Espresso란 무엇인가? 논리식의 기능을 유지하면서, “AND/OR항의 개수를 최소화”를 만드는 고전이자 기준 Espresso는 Boolean 논리 최소화(logic minimization) 알고리즘이자 툴이다. 1. Espresso가 풀려는 문제 다음 두 논리식은 완전히 같은 기능을 한다. f = a b c + a b ~c f = a b 두 번째가: * 더 짧고 * 더 빠르고 * 더 싸다.
![[VLSI CAD] Two-Level Logic Minimization이 어려운 이유](https://images.unsplash.com/photo-1642952469120-eed4b65104be?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDJ8fGFsZ29yaXRobXxlbnwwfHx8fDE3NjkzMzE5NjV8MA&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=600)
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TL;DR * Two-Level Logic Minimization을 “정확히” 풀려면 Quine–McCluskey(QM) 흐름을 타게 된다. * QM의 병목은 covering(minimum column cover) 단계다. * covering은 NP-complete라서, “최적해”는 값이 아니라 증명 문제가 된다. * SAT는 거의 큰 문제가 안 된다. 이유는 SAT가 본질적으로 decision 문제이기 때문이다. EDA는 heuristic + pruning+ branch-and-bound로 “충분히 좋은 답”을 빠르게
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MBA에서 전략 강의를 수강할 때 듣는 말이 있다. 충분한 Data, 적절한 Framework면 모두를 설득 할 수 있다. 반도체 비즈니스도 마찬가지다. 그러나 반도체 비즈니스는.. 경쟁자가 많고, 다른 어떤 산업보다 큰 비용이 들어가는 사업이라, 다른 산업보다 전략 설정이 더 중요하다. 서론: 회로 설계를 넘어 비즈니스 디자인의 시대로 반도체 산업은 지난 60여 년간
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인공지능도, 자율주행도, 전쟁 드론도 반도체를 기반으로 동작한다. 반도체 산업은 현대 문명의 근간을 이루는 물리적 기초이며, 그 기술적 메커니즘은 전 세계 어디에서나 동일하게 작동하는 보편적 언어와 같다. 그러나 미중 무역분쟁을 보면, 가장 먼저 판매를 금지시키는 것이 AI 반도체이고, 여전히 EUV 장비는 중국에 수출이 금지되어있다. 반도체 회사들은 국제적인 마케팅을 어떻게 해야하고, 정치와
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1. Intro: "반도체는 기술 + 노동 집약 산업이다." 반도체 업계의 모든 시선은 극자외선(EUV) 노광 장비의 수율, AI enabled Design, 전자설계자동화(EDA) 툴의 알고리즘 고도화에 쏠려 있습니다. 그러나 공학적 관점에서 가장 정밀한 회로를 그려내는 주요 의사 결정과 최종 책임을 지는 것은 결국 '사람'입니다. EDA Tool, AI보다
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반도체 산업은 인류 기술 문명의 정점이자, 동시에 가장 가혹한 자본의 시험대이기도 하다. 트랜지스터 하나를 더 집적하기 위해 투입되는 물리적 노력은 이제 조 단위의 자본 지출(CAPEX)과 연결되며, 공학적 성공은 반드시 경제적 타당성이라는 문턱을 넘어야만 가치를 인정받는다. 관리 회계(Management Accounting)는 단순히 사후적인 장부 정리가 아니다. 그것은 수조 원의
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1. 서론: 디지털 집적회로 설계의 시간적 무결성 현대 반도체 설계, 특히 수십억 개의 트랜지스터가 집적되는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 설계 흐름에서 RTL(Register Transfer Level) 코드가 실제 실리콘(GDSII)으로 구현되기 위해서는 기능적 정확성(Functional Correctness)뿐만 아니라 물리적 특성인 Timing, Power, Noise 제약조건이 필수적으로 보장되어야 합니다. Input Vector를