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NVLink 완전 해부: AI 클러스터를 지배하는 NVIDIA 독점 GPU 상호연결의 구조와 한계
AI 학습 클러스터에서 GPU 간 통신 대역폭은 연산 성능만큼 중요해졌다. PCIe가 아닌 NVLink가 고성능 GPU 간 데이터 고속도로가 된 이유, NVSwitch가 만드는 all-to-all 토폴로지의 구조, scale-up 한계와 독점 비용, 그리고 이 생태계가 한국 반도체 산업에 남기는 함의를 기술적으로 해부한다.
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AI 학습 클러스터에서 GPU 간 통신 대역폭은 연산 성능만큼 중요해졌다. PCIe가 아닌 NVLink가 고성능 GPU 간 데이터 고속도로가 된 이유, NVSwitch가 만드는 all-to-all 토폴로지의 구조, scale-up 한계와 독점 비용, 그리고 이 생태계가 한국 반도체 산업에 남기는 함의를 기술적으로 해부한다.
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현직 반도체 엔지니어가 오늘 읽은 뉴스 요약: 6월 둘째 주, 반도체 업계는 기록적인 숫자와 지정학적 파열음이 동시에 울렸다. TSMC가 5월 월간 매출 417억NT$(약 13.2억불)로 또 한 번 신기록을 세운 가운데, 미국 하원 중공위원회는 ASML·도쿄일렉트론·AMAT 등 장비 5사가 대중국 수출통제의 허점을 통해 380억불 규모 장비를 판매했다는
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현직 반도체 엔지니어가 오늘 읽은 뉴스 요약: 반도체 산업이 또 한 번 격변의 한 주를 보냈습니다. 인텔 파운드리가 구글로부터 300만 개 이상의 TPU를 2028년 생산하는 초대형 수주를 따내며 파운드리 지각변동을 예고했고, 삼성전자 파운드리는 2nm 수율 60% 돌파와 함께 4년 만의 분기 흑자 전환이라는 청신호를 켰습니다. SIA는 4월 글로벌 반도체 매출이
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현직 반도체 엔지니어가 오늘 읽은 뉴스 요약: 2026년 6월 9일 월요일, 한국 증시는 '블랙 먼데이'로 출발했습니다. 코스피가 8% 이상 급락하며 서킷브레이커가 발동됐고 삼성전자·SK하이닉스가 동반 10%대 폭락했습니다. 하지만 같은 날 삼성 파운드리는 2nm GAA 수율 60% 돌파와 함께 3분기 흑자전환이라는 반전 시나리오를 제시했고, ASML은 유럽 증시
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현직 반도체 엔지니어가 오늘 읽은 뉴스 요약: 컴퓨텍스 2026의 열기가 채 식기도 전, 젠슨 황 CEO가 서울에 상륙해 역대급 행보를 이어가고 있다. SK 최태원 회장과 '깐부치킨' 2차 회동에 이어 오늘(8일) 오전 공식 협력 발표가 예고됐고, 삼성 전영현 부회장과의 면담도 같은 날 잡혔다. 한편 '브로드컴 쇼크'
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현직 반도체 엔지니어가 오늘 읽은 뉴스 요약: 4월 전 세계 반도체 매출이 1,105억 달러로 전년비 93.9% 급증하며 연간 1.5조 달러 돌파를 예고했습니다. 일본은 라피더스에 1,500억 엔을 추가 투입하며 사실상 국유화 수순에 들어갔고, 젠슨 황은 서울에서 현대차·LG와 로보틱스 동맹을 가동했습니다. 삼성전자 파운드리는 오픈AI 대신 앤트로픽으로 AI
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전세계 반도체 회사들이 사용하는 EDA Tool의 특정 기능 담당 N년차 엔지니어를 상상해보자. 문제는 하나다. 이 회사가 그를 버리면, 그가 당장 갈 곳이 애매하다. 이 사람 혼자의 문제가 아니다. EDA R&D 엔지니어 대부분이 같은 함정에 갇혀 있다. 아무도 말해주지...
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TL;DR — 세계반도체무역통계(WSTS)가 2026년 춘계 전망에서 글로벌 반도체 시장 규모를 1조 5,100억 달러로 대폭 상향 조정했다. 이는 전년 대비 90% 성장한 수치로, AI 수요가 촉발한 메모리 슈퍼사이클이 전체 시장을 끌어올렸다. 2027년에는 1조 9,000억 달...
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TL;DR — TSMC가 6/4 주주총회에서 N2(2nm) 패밀리가 2026-2028년 70% CAGR로 성장하며, 올 Q3 누적 매출이 3nm+5nm 합산을 넘어설 것이라고 밝혔다. N2P·A16 확장 노드도 예정대로 진행 중. 출처: 2. SK그룹 최태원·TSMC 웨이저자 회...
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TL;DR — Nvidia Vera Rubin AI 플랫폼이 6월 1일부로 풀 생산 체제에 돌입했다. SK하이닉스와 삼성전자가 HBM4 주요 공급사로 확정됐으며 AWS·Google Cloud·Microsoft Azure·Oracle에 여름 중 첫 출하가 예정돼 있다. 출처: 2....
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HBM4 로드맵 발표가 이어지지만 2024-2026년 AI 데이터센터에 실제 설치된 메모리는 HBM3E다. 8단에서 12단으로, 819GB/s에서 1.15TB/s로 진화한 이 기술의 실체와, SK Hynix가 이 경쟁에서 구조적으로 앞서 있는 이유를 해부한다.
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저항 변화 메모리(ReRAM)는 산화물 박막 내 나노 필라멘트의 형성·용해로 데이터를 저장한다. 플래시보다 빠르고 공정 친화적이며, 크로스바 어레이로 신경모방 컴퓨팅까지 넘본다. 자동차 전장과 엣지 AI로 임베디드 NVM 수요가 폭증하는 지금, ReRAM이 왜 다시 중심에 서는지 해부한다.