korean
RTL to GDSII: Logic Synthesis (합성) - Constraints(SDC) 기반의 Gate-level 변환 원리
현대 반도체 설계, 특히 ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 설계 흐름에서 Logic Synthesis는 추상적인 인간의 논리(RTL 혹은 HDL)를 물리적인 실리콘의 현실(Gate-level Netlist)로 구체화하는 가장...
korean
korean
RTL to GDS: Design Verification
1. 서론: 설계의 의도를 수학적, 논리적으로 증명하는 엔지니어링 반도체 설계의 거대한 흐름, 즉 RTL to GDSII Flow의 관점에서 볼 때, 우리는 지난 단계에서 Verilog Coding Style과 Linting을 통해 코드의 구조적 건전성과 문법적 오류를 바로잡는...
korean
RTL to GDS: 2. RTL Lint
TL;DR: SpyGlass Lint Methodology: Static Verification의 표준 업계 표준 RTL Lint 툴인 Synopsys VC SpyGlass Lint는 정의된 Rule을 기반으로 RTL 코드를 검사합니다. 단순한 구문 검사를 넘어,...
korean
PDK로 실제 공정 미세 수준 파악하는 방법
첨단 공정에서는 공정 명칭(예: 7nm, 5nm, 3nm) 이 실제 물리적 치수와 일치하지 않는다. 오히려 칩 제조사는 마케팅 목적으로 세대를 구분하며, 이를 통해 소비자에게 성능 향상을 부각시켜 왔다. 실제로 최근 공정 노드 이름은 회로의 어떠한 특정 치수 를 가리키지...
korean
RTL to GDS: 1. RTL Design, Verilog coding style
1부: Implementation의 시작 (Front-end Bridge) 서문: RTL 코드가 실리콘이 되기까지, 그 첫 번째 관문 현대 반도체 설계, 특히 수십억 개의 트랜지스터가 집적되는 SoC(System on Chip) 설계 과정에서 'RTL 코딩'은 거대한 여정의...
korean
반도체 설계 엔지니어 연봉 서열
실리콘 제국의 새로운 질서와 엔지니어의 가치 2025년 현재, 글로벌 경제와 기술 패권의 중심에는 반도체가 있습니다. 과거 '산업의 쌀'이라 불리던 반도체는 이제 '산업의 두뇌'이자 국가 안보의 핵심 자산으로 격상되었습니다. AI 혁명은 데이터센터의 아키텍처를 근본적으로...
korean
반도체 설계와 EDA 간에 커리어 전환 하는 방법
반도체 업계에서는 설계 엔지니어들이 EDA를 많이 사용합니다. 설계 회사에서 EDA로 경력 이직을 하거나, EDA 회사에서 설계 회사로 경력 이직을 하는 경우가 많습니다. 특히 EDA 회사의 대부분 Application Engineer들은 설계 회사에서 EDA 경력 이직을 한...
![[VLSI CAD] 최적해가 어려운 이유: NP-hard, heuristic, AI EDA](https://images.unsplash.com/photo-1581089778245-3ce67677f718?crop=entropy&cs=tinysrgb&fit=max&fm=jpg&ixid=M3wxMTc3M3wwfDF8c2VhcmNofDE3fHxtYXRofGVufDB8fHx8MTc2NzI0MzQ1MXww&ixlib=rb-4.1.0&q=80&w=600)
korean
[VLSI CAD] 최적해가 어려운 이유: NP-hard, heuristic, AI EDA
TL;DR 1) Physical Design: 왜 NP-hard인가 Physical Design의 첫 단계인 Logic Synthesis에서 가장 고전적인 “hard”는 two-level Boolean minimization 이다. 예를 들면 Truth table을 만족하는 ...
korean
Semiconductor Interconnect? Chiplet, 3D IC, UCIe
예전에는 “공정 몇 나노냐, 코어 몇 개냐”가 반도체 성능의 대부분을 설명하는 것처럼 느껴졌다. 요즘은 Chiplet, 2.5D, 3D IC, UCIe 같은 단어들이 먼저 눈에 들어온다. 이게 단순한 유행어라서 그런 건 아니다. 이제는 다이 내부가 아니라, 다이와 다이 사이를...
korean
인공지능 추론 컴퓨팅 인프라: NVIDIA vs Google vs Amazon Part1
최근 글로벌 인공지능 인프라 시장은 단순한 성능 경쟁을 넘어선, "어떤 회사의 하드웨어를 사용하는가? 하드웨어 독립성이 있는가?" 같은 구조적인 지각 변동을 겪고 있다. 지난 10여 년간 NVIDIA GPU가 주도해 온 범용 가속기(General-Purpose...
korean
인공지능 추론 컴퓨팅 인프라: NVIDIA vs Google vs Amazon
최근 글로벌 인공지능 인프라 시장은 단순한 성능 경쟁을 넘어선, "어떤 회사의 하드웨어를 사용하는가? 하드웨어 독립성이 있는가?" 같은 구조적인 지각 변동을 겪고 있다. 지난 10여 년간 NVIDIA GPU가 주도해 온 범용 가속기(General-Purpose...
korean
EDA Tool의 가격 구조 분석. Synopsys, Cadence, SIEMENS EDA
Executive Summary 높은 가격에 대한 구조적 원인 Duopoly 독점이면, 가격을 더 올려도 되잖아? 이것은 one-shot 관점이고, EDA Industry는 repeated game + whales 시장이라서 그렇게 단순하지 않습니다. 독점적 지위가...